科技日報北京5月12日電?（記者劉霞）據(jù)物理學家組織網(wǎng)11日報道，英美科學家攜手開發(fā)出一種人工智能（AI）診斷工具，可以根據(jù)癥狀預測某人是否可能感染新冠肺炎，相關(guān)研究發(fā)表于《自然·醫(yī)學》雜志。
研究人員稱，這款AI模型使用“新冠肺炎癥狀研究”應用程序中的數(shù)據(jù)，通過比較人們的癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測試提供的結(jié)果來預測某人是否可能感染新冠肺炎，有望為難以獲得測試機會的人群提供幫助，他們即將在英國和美國開展兩項臨床試驗。
全球已有330多萬人下載了“新冠肺炎癥狀研究”程序，并每天使用該應用程序報告自身健康狀況。研究人員分析了該應用程序從250萬名英美用戶收集的數(shù)據(jù)，這些人定期在該應用程序中記錄其健康狀況，其中約三分之一的用戶記錄了與新冠肺炎相關(guān)的癥狀，有18374人報告稱他們接受了冠狀病毒檢測，其中7178人的檢測結(jié)果為陽性。
借助上述數(shù)據(jù)，研究小組探究了哪些已知與新冠肺炎有關(guān)的癥狀最有可能與陽性測試結(jié)果相關(guān)。他們發(fā)現(xiàn)，新冠肺炎的癥狀比感冒和流感癥狀更多樣。他們警告稱，不要只關(guān)注發(fā)燒和咳嗽，味覺和嗅覺喪失（嗅覺失調(diào)）更值得關(guān)注，因為三分之二冠狀病毒感染檢測結(jié)果呈陽性用戶報告有此癥狀。這表明，與發(fā)熱相比，嗅覺喪失是指向新冠肺炎更有力的指標。
研究人員隨后創(chuàng)建了一個數(shù)學模型，該模型可以根據(jù)用戶的年齡、性別及四個主要癥狀——嗅覺或味覺喪失、嚴重或持續(xù)咳嗽、疲勞和食欲不振的組合來預測某人是否可能感染新冠肺炎，準確率為80%左右。研究人員將這個模型應用于80萬名出現(xiàn)癥狀的應用程序用戶群體中，預測當時身體不適的人中有不到五分之一（17.42％）的用戶可能感染了新冠肺炎。
研究人員認為，將這種AI預測模型與“新冠肺炎癥狀研究”結(jié)合使用，可以在癥狀剛開始出現(xiàn)時識別出那些有可能感染的人。倫敦國王學院的蒂姆·斯佩克特教授說：“味覺或嗅覺喪失是新冠肺炎感染的關(guān)鍵預警信號，應包括在該疾病的常規(guī)篩查中，任何突然失去嗅覺或味覺的人應假定自己已被感染并遵守當?shù)氐淖晕腋綦x措施?！?/p>